【世界新视野】python-异常处理和错误调试-asyncio中的错误调试（二）
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使用日志系统
在 asyncio 中，我们还可以使用日志系统进行调试。日志系统可以将程序运行时的信息输出到指定的日志文件或者控制台中，从而方便我们查看程序运行时的状态。
例如，我们定义了一个异步函数 coro()，如下所示：
import asyncioimport loggingasync def coro(): await asyncio.sleep(1) logging.error("除数不能为0") a = 1 / 0 await asyncio.sleep(1)async def main(): await coro()asyncio.run(main())在上述代码中，我们使用 logging 模块输出了一个错误信息。logging 模块提供了多个日志级别，如 debug、info、warning、error 等等。在输出日志信息时，我们可以指定日志级别，从而控制输出信息的详细程度，例如，使用 logging.error() 输出的信息将会输出到控制台或者日志文件中，并且只有当日志级别设置为 error 时才会输出。
在使用日志系统进行调试时，我们可以将日志级别设置为 DEBUG，从而输出更为详细的信息。例如，我们可以将代码修改为如下所示：
import asyncioimport loggingasync def coro(): await asyncio.sleep(1) logging.debug("进入 coro 函数") a = 1 / 0 await asyncio.sleep(1)async def main(): logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) await coro()asyncio.run(main())在上述代码中，我们使用 logging.basicConfig() 函数将日志级别设置为 DEBUG，从而输出更为详细的信息。当程序运行时，会在控制台输出以下信息：
DEBUG:root:进入 coro 函数通过输出的信息，我们可以知道程序在哪个函数中出现了错误，从而更方便地进行调试。
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【世界新视野】python-异常处理和错误调试-asyncio中的错误调试（二）
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